Перейти к содержанию

Дашборд Аналитики чатов

В стадии закрытого бета-тестирования

Функциональность, описанная ниже, находится в стадии закрытого бета-тестирования. Если у вас появятся вопросы по участию в тестировании или пожелания по доработке функциональности, обратитесь в службу поддержки.

Дашборд помогает руководителям отдела продаж, клиентского сервиса и контроля качества быстро анализировать работу команды в письменных коммуникациях с клиентами, выявлять тренды и массовые проблемы через AI-теги чатов.


Общая структура дашборда

Дашборд состоит из нескольких виджетов, которые показывают:

  • ТОП AI-тегов
  • Динамику ключевых тегов
  • Распределение тегов по операторам

Все виджеты работают с фильтрами по датам, тегам и операторам. Вы можете переключаться между режимами По чатам и По сообщениям (подробнее о них ниже).

Цвет тегов и данных по ним (цвета линий/элементов виджетов) на дашборде соответствуют цветам, выбранным при настройке AI-тегов.

1.png


Фильтры и режимы работы

Общие фильтры

  • Дата — позволяет выбрать период для анализа. На дашборде будут отображаться данные по дате сообщения, на котором проставлен тег.

2.png

Вы можете настроить общий Фильтр данных для всех виджетов дашборда.
Для этого нажмите в правом верхнем углу кнопку Фильтр.

3.png

В открывшемся окне настройте:

  • Теги — можно выбрать отдельные AI-теги (например, для анализа только проблемных чатов или соблюдения скриптов и правил коммуникаций)
  • Операторы — выбирайте группы сотрудников, которые работают с клиентами в чатах (например, по группе операторов 1-й линии)

Нажмите Отфильтровать

Режимы расчета данных

4.png

На верхней панели доступен выбор режима расчета данных в виджетах дашборда:

По сообщениям

  • Считаются все сообщения с тегами - как сообщения оператора, так и сообщения клиента.
  • Если тег проставился на сообщение клиента, а с чатом работали несколько операторов, то тег относится к последнему оператору до сообщения клиента с тегом.

По чатам

  • Считается уникальный чат с тегом один раз - показывает верхнеуровневую аналитику работы по чатам.
  • Если несколько операторов в чате, тег относится к последнему оператору чата.

Виджеты

Динамика ключевых AI-тегов

5.png

  • Цель: Отслеживать изменения частоты ключевых тегов во времени.
  • Тип виджета: Линейный график
  • Данные:
    Ось X: время (день, 3 дня, неделя, месяц)
    Ось Y: количество тегов
    Линии: 3–5 самых популярных тегов
  • Режимы отображения: Числовое
  • Фильтры: Теги

Нажмите на названия тегов под графиком чтобы отобразить или скрыть только выбранные теги. Или используйте общий Фильтр дашборда, если вас интересуют не самые частые теги, а только определенный список тегов под бизнес-задачу.


ТОП AI-тегов

6.png

  • Цель: Узнать, какие теги встречаются чаще всего, выявить массовые проблемы или тренды.
  • Тип виджета: Круговая диаграмма / Горизонтальные столбцы (можно переключать)
  • Данные: 10 самых популярных тегов + остальные объединены в "Прочее"
  • Режимы отображения: Числовое и процентное

Если вам нужно увидеть на виджете не автоматический рассчитанный ТОП-тегов, а определенный набор тегов под бизнес-задачу, то используйте общий Фильтр дашборда.


Распределение AI-тегов по операторам

7.png

  • Цель: Анализировать работу отдельных операторов и выявлять аномалии.
  • Тип виджета: Столбчатый график с областями
  • Данные:
  • Ось X: Операторы (топ 10 операторов по количеству тегов)
  • Ось Y: Суммарное количество тегов (топ 5, остальные в "Прочее")
  • Цветные сегменты — теги

Наведите на столбик по оператору, чтобы увидеть структуру тегов по нему. Это поможет определить сильные и слабые стороны каждого менеджера.


Примеры использования

  1. Анализ массовых проблем: через ТОП AI-тегов можно быстро понять, какие вопросы возникают чаще всего.
  2. Отслеживание трендов: виджет Динамика ключевых тегов помогает отследить всплески проблемных чатов, оценивать результат внедрения новых инструкций.
  3. Выявление аномалий в работе операторов: распределение тегов по операторам позволяет находить сотрудников с необычной структурой работы - например, высокий процент негативных тегов или, наоборот, большое количество благодарностей от клиентов.